Algoritmos definem quais produtos aparecem nas recomendações de plataformas de e-commerce
Sistemas de IA determinam quais itens aparecem para o consumidor em plataformas de compra online
A inteligência artificial define cada vez mais quais produtos o consumidor vê ao navegar em plataformas de e-commerce nesta terça-feira (1º).
Sistemas de recomendação utilizam algoritmos para determinar itens que aparecem nas buscas e sugestões personalizadas. Uma cadeirinha de bebê estreita o bastante para caberem três no banco de trás de um sedã e um protetor solar sem resíduo branco na pele exemplificam produtos cujas recomendações são mediadas por IA.
Os algoritmos analisam comportamento de navegação, histórico de compras e preferências de cada usuário para segmentar o que é visualizado em tela. Esse sistema de filtragem afeta diretamente as decisões de compra do consumidor ao priorizar certos produtos em detrimento de outros.
A personalização das recomendações ocorre em tempo real nas plataformas digitais. Cada acesso é monitorado para adequar o catálogo exibido ao perfil específico do consumidor.
Esse modelo de negócio beneficia varejistas ao aumentar taxas de conversão e ticket médio das compras. Porém, limita a visibilidade de produtos que não se alinham ao perfil identificado pela IA.
Consumidores recebem sugestões cada vez mais segmentadas, reduzindo sua exposição a itens fora de suas preferências algoritmicamente detectadas. O impacto na liberdade de escolha do comprador permanece em análise por pesquisadores da área de tecnologia.
